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Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, Fachbücher von Martin S. Krejca, Nelishia Pillay
Das Buch "Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization" präsentiert die ausgewählten Beiträge der 26. Europäischen Konferenz über evolutionäre Berechnung in der kombinatorischen Optimierung, die vom 8. bis 10. April 2026 in Toulouse stattfand. In diesem Fachbuch sind zehn umfassende Artikel enthalten, die aus 42 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von der Analyse von Fitnesslandschaften über adaptive Methoden bis hin zu Heuristiken für reale und NP-schwere Probleme. Zudem werden die Grundlagen von evolutionären Berechnungsalgorithmen sowie Ansätze zur multi-objektiven Optimierung behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forschende und Praktiker im Bereich der Technik und IT, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der evolutionären Berechnung und deren Anwendungen in der kombinatorischen Optimierung auseinandersetzen möchten.
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Artificial Life and Evolutionary Computation, Fachbücher von Marco Gori, Marco Maggini, Monica Bianchini
Das Fachbuch 'Artificial Life and Evolutionary Computation' bietet eine fundierte Auseinandersetzung mit den Themen künstliches Leben und evolutionäre Berechnungsverfahren. Es basiert auf den Erkenntnissen und Diskussionen des 19. Italian Workshop, WIVACE 2025, der in Siena stattfand. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die sich für die theoretischen und praktischen Aspekte der evolutionären Algorithmen und künstlichen Lebensformen interessieren. Mit einem kartonierten Einband und 195 Seiten bietet es eine robuste und langlebige Ressource, die sowohl als Nachschlagewerk als auch als Lehrbuch dient. Die Inhalte werden in englischer Sprache präsentiert und spiegeln die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Experten wie Marco Gori, Marco Maggini und Monica Bianchini wider. Das Buch, das im Jahr 2026 erschienen ist, vereint wissenschaftliche Tiefe mit praxisnahen Beispielen und aktuellen Forschungsergebnissen. Es ist ein wertvolles Instrument für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der evolutionären Computation und den damit verbundenen Technologien auseinandersetzen möchten.
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Explainable AI for Evolutionary Computation, Fachbücher von Anna V. Kononova, Niki van SteinDas Buch "Explainable AI for Evolutionary Computation" untersucht die Schnittstelle zwischen erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) und evolutionärer Berechnung (EC). In den letzten Jahren haben sich diese beiden Bereiche als entscheidend innerhalb der künstlichen Intelligenz und der rechnergestützten Intelligenz etabliert. XAI zielt darauf ab, die dringend benötigte Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Systemen zu gewährleisten, sodass deren Entscheidungsprozesse nachvollziehbar und vertrauenswürdig sind. Gleichzeitig bietet EC robuste Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme in verschiedenen anspruchsvollen Bereichen, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution basieren. Obwohl beide Felder unabhängig bedeutende Beiträge geleistet haben, bleibt ihre Schnittstelle ein wenig erforschtes Gebiet mit transformativem Potenzial. Dieses Buch verfolgt das Ziel, rechnergestützte Systeme zu entwickeln, die transparent, zuverlässig und ethisch fundiert sind. Es bietet eine umfassende Erkundung von Methoden, Anwendungen und Fallstudien, die die Synergien zwischen XAI und EC hervorheben und soll sowohl als Ressource als auch als Inspiration für Forscher und Praktiker in diesen Bereichen dienen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applications of Evolutionary Computation, Fachbücher von Pablo García-Sánchez, Aidan Murphy, Josefa Díaz ÁlvarezDas Fachbuch 'Applications of Evolutionary Computation' präsentiert eine umfassende Sammlung von begutachteten Beiträgen, die auf der 29. Europäischen Konferenz zu Anwendungen der evolutionären Berechnung vorgestellt wurden. Die zwei Bände enthalten 40 vollständige und 27 kurze wissenschaftliche Arbeiten, die aus 106 Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge decken verschiedene thematische Bereiche ab, darunter Anwendungen der evolutionären Berechnung, spezielle gemeinsame Tracks zu evolutionären Maschinen, bioinspirierte Algorithmen für grünes Computing sowie nachhaltige komplexe Systeme. Das Werk bietet einen tiefgehenden Einblick in aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Ansätze im Bereich der evolutionären Berechnung und richtet sich an Fachleute und Wissenschaftler, die an den neuesten Entwicklungen in Technik und IT interessiert sind. Die sorgfältige Begutachtung und Auswahl der Beiträge gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz. Die Publikation ist in englischer Sprache verfasst und bietet durch den kartonierten Einband eine ansprechende und robuste Präsentation der Inhalte.87,73 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Implementierung und Evaluation von Heuristiken aus dem Gebiet 'Evolutionary Computation' zur Lösung komplexer Schedulingprobleme, Taschenbuch vonImplementierung Und Evaluation Von Heuristiken Aus Dem Gebiet 'evolutionary Computation' Zur Lösung Komplexer Schedulingprobleme, Taschenbuch Von Peter Hillmann, Grin, 978-3-668-39901-3, Seitenanzahl: 16452,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Evolutionäre Algorithmen & Generative Kunst - Evolutionary Computation & Generative Art, Taschenbuch von Hans-Michael Voigt, BoD – Books on Demand,Evolutionäre Algorithmen & Generative Kunst - Evolutionary Computation & Generative Art, Taschenbuch Von Hans-michael Voigt, Bod – Books On Demand, 978-3-7528-0240-5, Seitenanzahl: 12419,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Evolutionäre Algorithmen und Generative Kunst Evolutionary Computation and Generative Art, Taschenbuch von Hans-Michael Voigt, BoD – Books on Demand,
Evolutionäre Algorithmen Und Generative Kunst Evolutionary Computation And Generative Art, Taschenbuch Von Hans-michael Voigt, Bod – Books On Demand, 978-3-7504-3180-5, Seitenanzahl: 152
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Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques, Fachbücher von Patrick Siarry, Jayaraman Valadi, Krishna Pratap Singh, Muneendra Ojha
Das Fachbuch "Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques" bietet eine umfassende Untersuchung der praktischen Implementierung von evolutionären und metaheuristischen Algorithmen zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Machine Learning. Leserinnen und Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten der datengestützten evolutionären Optimierung, insbesondere in den Bereichen Materialmechanik und die Optimierung von Lernalgorithmen für maximale Effizienz. Das Buch behandelt auch Strategien zur Hyperparameter-Optimierung, die die Ergebnisse von Transfer-Lernalgorithmen erheblich verbessern können. Zudem wird ein intelligentes RPL-Angriffserkennungssystem für IoT-Netzwerke vorgestellt. Durch die Kombination von Partikelschwarmoptimierung und Reinforcement Learning wird ein vielversprechender Ansatz zur Optimierung aufgezeigt. Letztlich verbindet dieses Buch die Bereiche der evolutionären dynamischen Optimierung und des maschinellen Lernens und eröffnet neue Perspektiven für innovative Entwicklungen in diesem Bereich.
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Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, Fachbücher von Martin S. Krejca, Nelishia PillayDas Buch "Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization" präsentiert die ausgewählten Beiträge der 26. Europäischen Konferenz über evolutionäre Berechnung in der kombinatorischen Optimierung, die vom 8. bis 10. April 2026 in Toulouse stattfand. In diesem Fachbuch sind zehn umfassende Artikel enthalten, die aus 42 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von der Analyse von Fitnesslandschaften über adaptive Methoden bis hin zu Heuristiken für reale und NP-schwere Probleme. Zudem werden die Grundlagen von evolutionären Berechnungsalgorithmen sowie Ansätze zur multi-objektiven Optimierung behandelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forschende und Praktiker im Bereich der Technik und IT, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der evolutionären Berechnung und deren Anwendungen in der kombinatorischen Optimierung auseinandersetzen möchten.62,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Explainable AI for Evolutionary Computation, Fachbücher von Anna V. Kononova, Niki van SteinDas Buch "Explainable AI for Evolutionary Computation" untersucht die Schnittstelle zwischen erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) und evolutionärer Berechnung (EC). In den letzten Jahren haben sich diese beiden Bereiche als entscheidend innerhalb der künstlichen Intelligenz und der rechnergestützten Intelligenz etabliert. XAI zielt darauf ab, die dringend benötigte Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Systemen zu gewährleisten, sodass deren Entscheidungsprozesse nachvollziehbar und vertrauenswürdig sind. Gleichzeitig bietet EC robuste Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme in verschiedenen anspruchsvollen Bereichen, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution basieren. Obwohl beide Felder unabhängig bedeutende Beiträge geleistet haben, bleibt ihre Schnittstelle ein wenig erforschtes Gebiet mit transformativem Potenzial. Dieses Buch verfolgt das Ziel, rechnergestützte Systeme zu entwickeln, die transparent, zuverlässig und ethisch fundiert sind. Es bietet eine umfassende Erkundung von Methoden, Anwendungen und Fallstudien, die die Synergien zwischen XAI und EC hervorheben und soll sowohl als Ressource als auch als Inspiration für Forscher und Praktiker in diesen Bereichen dienen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Evolutionäre Algorithmen & Generative Kunst - Evolutionary Computation & Generative Art, Taschenbuch von Hans-Michael Voigt, BoD – Books on Demand,Evolutionäre Algorithmen & Generative Kunst - Evolutionary Computation & Generative Art, Taschenbuch Von Hans-michael Voigt, Bod – Books On Demand, 978-3-7528-0240-5, Seitenanzahl: 12419,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques, Fachbücher von Patrick Siarry, Jayaraman Valadi, Krishna Pratap Singh, Muneendra OjhaDas Fachbuch "Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques" bietet eine umfassende Untersuchung der praktischen Implementierung von evolutionären und metaheuristischen Algorithmen zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Machine Learning. Leserinnen und Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten der datengestützten evolutionären Optimierung, insbesondere in den Bereichen Materialmechanik und die Optimierung von Lernalgorithmen für maximale Effizienz. Das Buch behandelt auch Strategien zur Hyperparameter-Optimierung, die die Ergebnisse von Transfer-Lernalgorithmen erheblich verbessern können. Zudem wird ein intelligentes RPL-Angriffserkennungssystem für IoT-Netzwerke vorgestellt. Durch die Kombination von Partikelschwarmoptimierung und Reinforcement Learning wird ein vielversprechender Ansatz zur Optimierung aufgezeigt. Letztlich verbindet dieses Buch die Bereiche der evolutionären dynamischen Optimierung und des maschinellen Lernens und eröffnet neue Perspektiven für innovative Entwicklungen in diesem Bereich.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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